수수료 구조부터 운영 데이터의 AI 활용까지, 외부 플랫폼에 의존하는 구조는 학습 가능한 데이터 자산을 외부에 내어주는 것과 같습니다.
아래 4가지는 AI 기반 운영으로 전환할 때 가장 먼저 해소되는 구조적 한계입니다.
예매수수료가 상품·시점별로 달라지는 외부 플랫폼 의존 구조에서는 AI 기반 수익 예측 모델조차 적용할 데이터 기반이 없습니다.
예매·관람 데이터가 외부 플랫폼에 귀속되면 개인화 추천, VIP 자동산정 등 AI 모델을 학습시킬 원천 데이터 자체를 확보할 수 없습니다.
대형 플랫폼의 공통 UI와 정형화된 추천 로직을 그대로 사용해, 주최사 고유 데이터에 맞춘 AI 개인화 경험을 구현할 수 없습니다.
수요예측, 이상거래 탐지 등 AI 기반 운영 인사이트가 플랫폼사 내부 블랙박스에만 머물러 주최사가 직접 모델을 통제하거나 개선할 수 없습니다.
검색부터 마이페이지 관리까지, 모든 단계마다 AI 추론 엔진이 개입해 추천·좌석배정·이상탐지를 실시간으로 수행합니다.
고객은 인지하지 못하지만, 매 클릭마다 AI가 최적의 경로를 계산하고 있습니다.
좌석 선택부터 현장 발권까지, AI 추론 기반 자동화 로직이 모든 기능 단계에 기본 내장되어 있습니다.
별도 AI 모듈 구매 없이 기본 패키지에 포함되어 즉시 운영 가능합니다.
좌석 배치도 기반 선택과 실시간 점유 상태 표시, 동시 선택 충돌을 방지하는 홀딩 로직 적용
고객 기능인기 공연 오픈 시 트래픽 집중을 순번제 입장으로 제어. 서버 과부하 없이 안정적인 예매 처리
고객 기능스탠딩·자유석 상품과 굿즈 동봉형 패키지 상품의 별도 예매 플로우를 유연하게 지원
고객 기능구매한 티켓 소유권을 다른 회원에게 안전하게 이전. 양도 내역 추적 기능 내장
고객 기능예매 현황·매출·AI 인사이트를 한눈에 확인. 공연·회차·쿠폰·정산까지 일괄 관리
관리자 기능키오스크 자가발권, 매표소 재발권, 카메라/바코드 스캐너 QR 체크인. 중복 입장 자동 차단
관리자 기능단순 예매 처리를 넘어, 운영 데이터를 실시간 학습하며 정확도를 높여가는 AI 추론 엔진을 기본 탑재합니다. 관리자가 기능별로 개별 활성화해 단계적으로 확대 도입할 수 있습니다.
공연별 누적 고객 후기를 AI가 자동 요약·감성 분석하여 빠르게 파악
운영 인사이트고객의 관람·구매 이력 기반 맞춤 공연 추천으로 재방문 유도
고객 경험예매 추이 분석을 통해 매진 가능성과 수요 동향을 대시보드에 제공
운영 인사이트비정상 결제 패턴, 매크로성 대량 예매, 노쇼 가능성 자동 탐지
운영 인사이트가격대·시야·동반 인원 등 선호 조건에 맞는 최적 좌석 자동 제안
고객 경험예매 절차, 환불 정책 등 자주 묻는 질문에 실시간 자동 응답
고객 경험공연 정보를 기반으로 홍보용 포스터·배너 이미지를 AI가 자동 생성
고객 경험구매·관람 데이터 기반으로 회원 VIP 등급을 자동 산정하여 차등 관리
운영 인사이트다중 PG사 연동 구조와 비밀키 비노출 원칙에 더해, AI 이상거래 탐지 모델이 결제 패턴을 실시간 모니터링합니다.
아래 정책은 모든 PG사 연동에 예외 없이 동일하게 적용됩니다.
5개 주요 PG사 연동 구조를 사전 설계해 도입 즉시 결제 활성화가 가능합니다. 비밀키 하드코딩 없는 보안 우선 구조를 적용했습니다.
운영 주체, 학습 데이터 귀속, AI 추론 엔진 탑재 여부 등 핵심 항목을 기준으로 비교했습니다.
표의 모든 항목은 실제 구현 및 학습 가능 여부를 기준으로 작성되었습니다.
| 비교 항목 | 대형 예매 플랫폼 | Ticket Flux |
|---|---|---|
| 운영 주체 | 외부 플랫폼사 | 주최사 직접 운영 |
| 수수료 정책 | 플랫폼사 정책에 따름 | 주최사 자율 설계 |
| 고객 데이터 귀속 | ✗ 플랫폼사 귀속 | ✓ 주최사 인프라 |
| 브랜드 커스터마이징 | ✗ 공통 UI | ✓ 맞춤 브랜드 |
| AI 수요예측 | ✗ 미제공 | ✓ 기본 제공 |
| 이상거래 탐지 | △ 제한적 | ✓ 자체 운영 |
| VIP 등급 자동산정 | ✗ 미제공 | ✓ AI 자동산정 |
| AI 포스터 자동생성 | ✗ 미제공 | ✓ 기본 제공 |
| 현장 키오스크 발권 | △ 별도 계약 | ✓ 기본 내장 |
| 온프레미스 설치 지원 | ✗ 불가 | ✓ 지원 |
정기적인 공연 운영, 다수 아티스트 관리, 비영리 목적 등 데이터 축적 패턴에 따라 AI 모델의 활용 방식이 달라집니다.
아래 3가지 유형은 AI 기반 운영 전환 문의가 많았던 고객사 특성을 기준으로 정리했습니다.
정기적으로 다양한 장르의 공연을 유치하며 누적 관람객 데이터를 직접 보유하고 싶은 공연장. 시즌 패키지권과 정기 회원 혜택 설계에 최적화됩니다.
여러 아티스트·공연을 동시에 운영하며 공연별 독립적인 브랜드 경험을 제공하고 싶은 기획사. AI 포스터 자동생성으로 홍보 소요시간을 단축합니다.
외부 플랫폼 수수료 부담이 큰 비영리 단체. 수수료 구조를 단체 목적에 맞게 설계하고, 후원자·회원 대상 포인트 혜택을 직접 운영할 수 있습니다.
요구사항 협의부터 AI 모델 초기 학습, 라이브 운영까지 평균 도입 기간은 2~4주 내외입니다.
각 단계마다 담당 AI 엔지니어가 1:1로 진행 상황을 안내합니다.
공연 유형, 예상 트래픽, 필요 PG사, 커스터마이징 범위를 함께 파악합니다
온프레미스 또는 클라우드 서버에 플랫폼을 설치하고 도메인을 연결합니다
공연 정보, 좌석 배치도, 기존 회원 데이터를 이전하고 PG 키를 등록합니다
관리자 교육 후 라이브 운영 시작. 도입 이후에도 기술 지원이 제공됩니다
트래픽이 몰리는 인기 공연 오픈 시점, AI 트래픽 예측 모델이 서버 부하를 분산시키는 과정을 시뮬레이션으로 확인할 수 있습니다.
버튼을 누르면 가상의 대기열에 입장해 AI 처리 속도에 따라 순번이 줄어드는 과정을 실시간으로 볼 수 있습니다.
실제 공연장 좌석 배치도를 기반으로 한 시뮬레이션입니다. 등급별 가격, 실시간 점유 표시, AI 추천 좌석까지 직접 체험해보세요.
대기열을 통과하면 이 화면으로 자동 연결되는 구조입니다.